ธุรกิจวิทยาศาสตร์สุขภาพเทคโนโลยีโลก

Deep Learning Chipset Market 2021 โอกาสระดับโลก ผู้นำระดับสูง การวิเคราะห์ทางภูมิศาสตร์ แนวโน้มหลัก และแนวโน้มอุตสาหกรรม 2027

ตลาดชิปเซ็ตการเรียนรู้เชิงลึกมีมูลค่า2411.45 ล้านเหรียญสหรัฐในปี 2020 และคาดว่าจะถึง5652.15 ล้านเหรียญสหรัฐภายในปี 2027 โดยมีอัตราการเติบโตเฉลี่ยสะสม 37% ในช่วงคาดการณ์

ตลาดชิปเซ็ต Global Deep Learning การนำเทคโนโลยีบนคลาวด์มาใช้และการใช้การเรียนรู้เชิงลึกในการวิเคราะห์บิ๊กดาต้าที่เพิ่มขึ้นเป็นปัจจัยที่ผลักดันการเติบโตของตลาดชิปเซ็ตการเรียนรู้เชิงลึก

รับตัวอย่างรายงาน@  https://brandessenceresearch.com/requestSample/PostId/1301

** ตัวอย่างหน้าสำหรับนี้รายงานมีทันทีเข้าถึงเมื่อร้องขอ **

ปัจจัยการเติบโตของตลาดชิปเซ็ตการเรียนรู้เชิงลึก:

ชิปการเรียนรู้เชิงลึกคือชิปซิลิคอนที่ปรับแต่งเองซึ่งรวมเอาเทคโนโลยี Ai และการเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้เชิงลึกและการเรียนรู้ของเครื่องซึ่งเป็นชุดย่อยของชุดย่อยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ถูกนำมาใช้ในการดำเนินงานที่เกี่ยวข้องกับ AI โปรเซสเซอร์ชิปตัวเดียวสร้างเอฟเฟกต์แสงและแปลงวัตถุทุกครั้งที่มีการวาดฉาก 3 มิติใหม่ หรือหน่วยประมวลผลกราฟิกนั้นแสดงออกได้อย่างมีประสิทธิภาพมากเมื่อใช้กับรูปแบบการคำนวณที่จำเป็นสำหรับโครงข่ายประสาท สิ่งนี้จะช่วยกระตุ้นการเติบโตของตลาดสำหรับชิปเซ็ตการเรียนรู้เชิงลึก ตัวอย่างเช่น GPU NVidia ซึ่งเป็นที่นิยมมากที่สุดในปัจจุบันสำหรับการเรียนรู้เชิงลึก สามารถทำได้ทั้งการฝึกอบรมและการอนุมาน ตัวอย่างอื่นๆ ได้แก่Graphcore IPU, Google TPU V3, Cerebras เป็นต้นOpenAI มีการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยมซึ่งแสดงให้เห็นการเพิ่มขึ้นของการประมวลผลที่จำเป็นสำหรับการฝึกอบรมเครือข่ายขนาดใหญ่

รายงานตลาด Global Deep Learning Chipset แบ่งตามประเภทผลิตภัณฑ์และการใช้งาน โดยอิงตามประเภทผลิตภัณฑ์ Deep Learning Chipset แบ่งออกเป็นหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) หน่วยประมวลผลกลาง (CPU) วงจรรวมเฉพาะแอปพลิเคชัน (ASICs) อาร์เรย์เกตเวย์ที่ตั้งโปรแกรมได้ (FPGA) และอื่นๆ ตามแอปพลิเคชัน Deep Learning Chipset แบ่งออกเป็น Consumer, Aerospace, Military and Defense , Automotive, Industrial, Medical และอื่นๆ

ภูมิภาคต่างๆ ที่ครอบคลุมในรายงานตลาดชิปเซ็ต Deep Learning ทั่วโลก ได้แก่ อเมริกาเหนือ ยุโรป เอเชียแปซิฟิก และส่วนที่เหลือของโลก บนพื้นฐานของตลาดระดับประเทศของ Deep Learning Chipset นั้นแบ่งเป็น US, Mexico, Canada, UK, France, Germany, Italy, China, Japan, India, South East Asia, GCC, Africa เป็นต้น

บริษัทชิปเซ็ตการเรียนรู้เชิงลึก:

Global Deep Learning Chipset Market Report ครอบคลุมผู้เล่นที่โดดเด่นเช่นNVIDIA, Intel, IBM, Qualcomm, CEVA, KnuEdge, AMD, Xilinx, ARM, Google, Graphcore, TeraDeep , Wave Computing, BrainChip , อื่นๆ

การใช้เทคโนโลยีคลาวด์ที่เพิ่มขึ้นและการใช้การเรียนรู้เชิงลึกในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นปัจจัยที่ผลักดันการเติบโตของตลาดชิปเซ็ตการเรียนรู้เชิงลึก

การใช้เทคโนโลยีคลาวด์ที่เพิ่มขึ้นและการใช้การเรียนรู้เชิงลึกในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นปัจจัยที่ผลักดันการเติบโตของตลาดชิปเซ็ตการเรียนรู้เชิงลึก สมมติฐานเกี่ยวกับคลาวด์เป็นกลยุทธ์ที่องค์กรใช้เพื่อปรับปรุงความสามารถในการปรับขนาดของฐานข้อมูลบนอินเทอร์เน็ต ในขณะที่ลดต้นทุนและความเสี่ยง ซอฟต์แวร์และแพลตฟอร์มบนคลาวด์ช่วยให้บริษัทต่างๆ ได้รับประโยชน์จาก AI แม้ว่าพวกเขาจะขาดความเชี่ยวชาญในการสร้างและฝึกอบรมระบบ หรือในการจัดการข้อมูลด้วยตนเอง เทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกได้มาถึงอุตสาหกรรมต่างๆ ทั่วโลก และประสบความสำเร็จผ่านแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น คอมพิวเตอร์วิทัศน์ การสังเคราะห์เสียง การรู้จำเสียง การแปลด้วยเครื่อง การค้นคว้ายา การเล่นเกม และวิทยาการหุ่นยนต์ ตามสถิติคอมพิวเตอร์คลาวด์ 90% ของบริษัทใช้บริการคลาวด์บางประเภท 80% ขององค์กรใช้ Amazon Web Services เป็นแพลตฟอร์มคลาวด์หลัก นอกจากนี้ 77% ขององค์กรยังมีแอปพลิเคชันอย่างน้อยหนึ่งรายการหรือบางส่วนในคลาวด์ ด้วยเทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิง คอมพิวเตอร์สามารถสอนให้วิเคราะห์ข้อมูล ระบุรูปแบบที่ซ่อนอยู่ จัดประเภท และคาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคต การเรียนรู้เชิงลึกเป็นส่วนย่อยของการเรียนรู้ด้วยเครื่องตามแบบจำลองแนวคิดของสมองมนุษย์ที่เรียกว่าโครงข่ายประสาทเทียม อย่างไรก็ตาม การรับรู้ชิปเซ็ตในระดับต่ำนอกเหนือจาก CPU มีแนวโน้มที่จะขัดขวางการเติบโตของตลาดชิปเซ็ตการเรียนรู้เชิงลึกในช่วงระยะเวลาคาดการณ์ นอกจากนี้ ความนิยมของ Internet of Things ( IoT ) และความต้องการอุปกรณ์อัตโนมัติที่เพิ่มขึ้นคาดว่าจะสร้างโอกาสการเติบโตที่ร่ำรวยให้กับผู้เล่นหลักในตลาดชิปเซ็ตการเรียนรู้เชิงลึก

อเมริกาเหนือครองตลาดชิปเซ็ตการเรียนรู้เชิงลึก

นอร์ทอเมริกาคาดว่าจะครองการเจริญเติบโตของการเรียนรู้ลึกตลาดชิปเซ็ตเนื่องจากการเพิ่มขึ้นของความต้องการสำหรับบ้านสมาร์ทและเมืองสมาร์ทเพิ่มขึ้นในการลงทุนใน AI ที่เพิ่งเริ่มต้น, การเกิดขึ้นของควอนตัมคอมพิวเตอร์, การเติบโตของจำนวนของการพัฒนา AI ของหุ่นยนต์อย่างชาญฉลาด ครัวเรือนในสหรัฐฯ ส่วนใหญ่ (69%) มีอุปกรณ์สมาร์ทโฮมอย่างน้อยหนึ่งเครื่อง โดยอิงจากการศึกษาใหม่ นั่นแปลว่า 83 ล้านครัวเรือนและในจำนวนนั้น 18% หรือ 22 ล้านครัวเรือนเป็นเจ้าของผลิตภัณฑ์สมาร์ทโฮมมากกว่าหนึ่งรายการตามการศึกษาของสมาคมเทคโนโลยีผู้บริโภค (CTA) ยุโรปเป็นภูมิภาคที่ใหญ่เป็นอันดับสองสำหรับการเติบโตของตลาดชิปเซ็ตการเรียนรู้เชิงลึก เนื่องจากการปรับใช้เทคโนโลยีคลาวด์ที่เพิ่มขึ้น

รับวิธีการรายงาน @ https://brandessenceresearch.com/requestMethodology/PostId/1301

รายงานตลาดชิปเซ็ตการเรียนรู้เชิงลึก –

รายงานตลาดโลกครอบคลุมการวิเคราะห์เชิงลึกในอดีตและการคาดการณ์

รายงานการวิจัยตลาดทั่วโลกให้ข้อมูลรายละเอียดเกี่ยวกับการแนะนำตลาด สรุปตลาด รายได้ในตลาดโลก (รายได้ USD) ตัวขับเคลื่อนตลาด ข้อจำกัดของตลาด โอกาสทางการตลาด การวิเคราะห์การแข่งขัน ระดับภูมิภาคและประเทศ

รายงานตลาดโลกช่วยในการระบุโอกาสในตลาด

รายงานตลาดโลกครอบคลุมการวิเคราะห์แนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่และแนวการแข่งขันอย่างกว้างขวาง

การแบ่งส่วนตลาดชิปเซ็ตการเรียนรู้เชิงลึกระดับโลก –

ตามประเภทผลิตภัณฑ์: หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU), หน่วยประมวลผลกลาง (CPU), วงจรรวมเฉพาะแอปพลิเคชัน (ASIC), Field Programmable Gate Arrays (FPGA), อื่นๆ

ตามแอปพลิเคชัน: ผู้บริโภค, การบินและอวกาศ, การทหารและการป้องกัน, ยานยนต์, อุตสาหกรรม, การแพทย์, อื่นๆ

การวิเคราะห์ระดับภูมิภาคและประเทศ
อเมริกาเหนือ สหรัฐอเมริกา เม็กซิโก แคนาดา ยุโรป สหราชอาณาจักร ฝรั่งเศส เยอรมนี อิตาลี เอเชียแปซิฟิก จีน ญี่ปุ่น อินเดีย เอเชียตะวันออกเฉียงใต้ อเมริกาใต้ บราซิล อาร์เจนตินา โคลัมเบีย ตะวันออกกลางและแอฟริกา GCC, แอฟริกา, ตะวันออกกลางและแอฟริกาที่เหลือ

รับรายงานฉบับเต็ม:@ https://brandessenceresearch.com/semiconductor/deep-learning-chipset-market-industry-analysis

 

Back to top button